Récapitulatif : meilleurs produits
Fait partie de la section Données et visualisations du Journey Machine Learning de Coddy. Leçon 41 sur 60.
Défi
MoyenTu te souviens du top 3 des produits de jardin qui a ouvert ce chapitre ? Maintenant, tu vas le créer pour une boutique en ligne et n’importe quelle catégorie. products.csv contient les colonnes product, category, price et sold (articles vendus ce mois-ci). Le programme lit une catégorie dans category.
- Charge
products.csv. - Ajoute une colonne
revenue: le prix multiplié par le nombre d’articles vendus. - Garde les produits de cette catégorie.
- Trie-les par chiffre d’affaires, du plus élevé au plus faible.
- Affiche les 3 premiers, avec uniquement
productetrevenue.
Pour une autre boutique et la catégorie garden :
product revenue
1 Hose 1500
2 Seeds 800
0 Rake 600Essayez vous-même
import pandas as pd
category = input()
# Écrivez votre code ci-dessous
Toutes les leçons de Données et visualisations
1Introduction
Bonjour, Machine LearningQu’est-ce qu’un modèle ?Importer des bibliothèquesVotre premier graphique4Façonner les données
Remodeler les tableauxJoindre des tableauxNombres aléatoiresRécapitulatif : simulation de dés2Tableaux NumPy
Créer des tableauxForme et taillePlages de nombresIndexation et découpageRécapitulatif : grille de températures5Graphiques en courbes et nuages de points
Étiquettes et titresNuages de pointsPlusieurs courbes et légendesCouleurs et marqueursFigures et axesRécapitulatif : pas hebdomadaires8Filtrer et trier
Sélectionner des lignesFiltrer des lignesTrier les valeursNouvelles colonnesRécapitulatif : meilleurs produits3Calculs sur les tableaux
Opérations mathématiques sur des tableaux entiersStatistiques récapitulativesStatistiques par axeDiffusionMasques booléensRécapitulatif : notes d’examen6Graphiques de données
Diagrammes en barresHistogrammesPlusieurs graphiques en unImages sous forme de tableauxRécapitulatif : rapport sur les précipitationsEntraînez-vous par vous-même : Compilateur Python en ligne