Étiquettes et titres

Fait partie de la section Données et visualisations du Journey Machine Learning de Coddy. Leçon 20 sur 60.

À la fin de ce chapitre, tu dessineras des graphiques comme celui-ci :

Un graphique terminé intitulé Pas hebdomadaires : une ligne violette représentant les pas d’Ana avec des cercles, des points verts et rouges pour les jours de Ben, une ligne d’objectif noire en pointillés à 10 et une légende

Tout commence par des mots. Une ligne nue peut représenter de l’argent, des minutes ou des mètres. Un titre et deux libellés d’axe indiquent de quoi il s’agit :

months = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
savings = [120, 250, 310, 480, 520, 700]
plt.plot(months, savings)
plt.title("My Savings")
plt.xlabel("Month")
plt.ylabel("Savings ($)")
plt.show()

Un graphique linéaire intitulé My Savings qui monte de 120 à 700, avec Month sous l’axe horizontal et Savings ($) le long de l’axe vertical

Chacune prend une chaîne de caractères, donc une f-string convient aussi. Indique l’unité dans le libellé et appelle les trois avant plt.show(), ce qui termine le graphique.

Défi

Moyen

Un panneau solaire a enregistré sa puissance à chaque heure du matin. Le code de départ lit le nom du panneau et trace sa courbe. Terminez le graphique :

Donnez-lui un titre composé du nom, d’un espace et de Output : le nom Shed donne Shed Output.
Étiquetez l’axe horizontal Hour et l’axe vertical Power (W).
Affichez le graphique.

Le vôtre devrait ressembler à celui-ci, pour un panneau nommé Balcony :

Graphique linéaire intitulé Balcony Output, qui monte de 15 à 170 watts entre les heures 6 et 12, avec Hour à l’horizontale et Power (W) à la verticale

Votre programme n’affiche rien. Coddy décrit votre graphique dans la sortie.

Essayez vous-même

import matplotlib.pyplot as plt

panel = input()
hours = [6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
watts = [40, 95, 160, 210, 255, 280, 290]

# Ne modifiez pas la ligne ci-dessous
plt.plot(hours, watts)

# Écrivez votre code ci-dessous