Récapitulatif : jeu de données Wine

Un laboratoire a mesuré 13 caractéristiques chimiques de vins provenant de trois cépages. scikit-learn les fournit avec load_wine :

Avant d'entraîner un modèle, le laboratoire veut connaître trois faits. Le programme lit le nom d'une caractéristique, comme hue. Charge les vins avec as_frame=True, répartis-les entre X et y, puis affiche :

1. La classe qui compte le plus de vins, et leur nombre.
2. La classe ayant la moyenne la plus élevée pour cette caractéristique.
3. Le nombre de vins de cette classe dont la valeur dépasse la moyenne de cette caractéristique pour l'ensemble des vins.

Pour l'entrée malic_acid :

Most wines: class_1 (71)
Highest malic_acid: class_2
class_2 wines above the average malic_acid: 41