Qu’est-ce qu’un modèle ?
Fait partie de la section Données et visualisations du Journey Machine Learning de Coddy. Leçon 2 sur 60.
Pour apprendre à un programme à distinguer les pommes des oranges, ne donne pas de règles. Rassemble des fruits et note ce que tu observes :
Chaque ligne est un échantillon, un fruit. Le poids et la couleur sont ses caractéristiques. La réponse, le type de fruit, est son étiquette.
Entraînement : un modèle lit les lignes, étiquettes comprises, et repère le motif : les fruits orange lourds sont des oranges.
Prédiction : montre-lui un nouveau fruit, de 200 g et orange, sans étiquette pour l’instant. Il répond : orange.
Essayez vous-même
Cette leçon ne comprend pas de défi de code.
Cette leçon comprend un petit quiz. Commencez la leçon pour y répondre et suivre votre progression.
Toutes les leçons de Données et visualisations
1Introduction
Bonjour, Machine LearningQu’est-ce qu’un modèle ?Importer des bibliothèquesVotre premier graphique4Façonner les données
Remodeler les tableauxJoindre des tableauxNombres aléatoiresRécapitulatif : simulation de dés2Tableaux NumPy
Créer des tableauxForme et taillePlages de nombresIndexation et découpageRécapitulatif : grille de températures5Graphiques en courbes et nuages de points
Étiquettes et titresNuages de pointsPlusieurs courbes et légendesCouleurs et marqueursFigures et axesRécapitulatif : pas hebdomadaires3Calculs sur les tableaux
Opérations mathématiques sur des tableaux entiersStatistiques récapitulativesStatistiques par axeDiffusionMasques booléensRécapitulatif : notes d’examen6Graphiques de données
Diagrammes en barresHistogrammesPlusieurs graphiques en unImages sous forme de tableauxRécapitulatif : rapport sur les précipitationsEntraînez-vous par vous-même : Compilateur Python en ligne