Korrelation
Teil des Abschnitts Statistik für ML der Machine Learning-Journey von Coddy. Lektion 30 von 64.
Ein Merkmal, das sich mit dem Zielwert verändert, hilft einem Modell bei dessen Vorhersage. Die Korrelation r bewertet, wie eng zwei Spalten einer geraden Linie folgen, von -1 bis 1:
Sechs Wochen Werbung und Umsatz eines Geschäfts: np.corrcoef gibt eine 2-mal-2-Tabelle zurück, jedes Array mit jedem, mit r bei [0, 1]. .corr einer Spalte gibt den Wert direkt zurück:
ads = np.array([100, 200, 150, 300, 250, 50])
sales = np.array([430, 520, 560, 760, 610, 410])
print(np.round(np.corrcoef(ads, sales), 2))
shop = pd.DataFrame({"ads": ads, "sales": sales})
print(np.round(shop["ads"].corr(shop["sales"]), 2))Das gibt Folgendes aus:
[[1. 0.94]
[0.94 1. ]]
0.94Bei 0,94 verkauften sich in Wochen mit mehr Werbung eindeutig mehr Produkte.
Aufgabe
MittelEin Fitnessstudio hat 20 Mitglieder über drei Monate hinweg in gym.csv erfasst, mit den Spalten visits, classes, minutes_per_visit, age und weight_change_kg. Das Programm liest zwei Spaltennamen ein.
- Gib die beiden Namen und ihr
r, auf 2 Dezimalstellen gerundet, wie unten aus. - Gib
Direction:positiveaus, wennrgrößer als 0.3 ist,negative, wenn es kleiner als -0.3 ist, andernfallsnone.
Für die laps und minutes eines Schwimmvereins:
laps and minutes: r = 0.95
Direction: positiveProbier es selbst
import numpy as np
import pandas as pd
gym = pd.read_csv("gym.csv")
first = input()
second = input()
# Schreibe deinen Code unten
Teste dich selbstDiese Lektion enthält ein kurzes Quiz. Starte die Lektion, um es zu beantworten und deinen Fortschritt zu speichern.
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1Lage und Streuung
Mittelwert und MedianPerzentile und QuartileVarianz und StandardabweichungStichprobe oder Grundgesamtheit?Der häufigste WertRückblick: Lieferzeiten4Stichproben und Grundgesamtheiten
Grundgesamtheit und StichprobeStichprobenmittelwerte variierenDie StichprobenverteilungGrößere Stichproben, weniger ZufallRückblick: Eine Stadt befragen2Verteilungen
DichtehistogrammeDatenverteilungenDie NormalverteilungskurveDie 68-95-99,7-RegelZ-WerteRückblick: Akkulaufzeit3Wahrscheinlichkeit durch Simulation
Wahrscheinlichkeit als HäufigkeitDas Gesetz der großen ZahlenAugensummen beim WürfelnErwartungswertBedingte WahrscheinlichkeitRückblick: Gewinnchancen am Würfelstand6Zusammenhänge
Streudiagramme lesenKorrelationKorrelationsmatrixKorrelations-HeatmapsKorrelation ist keine KausalitätRückblick: Eiscreme und SonneÜbe selbstständig: Online-Python-Compiler