Rückblick: Lieferzeiten
Teil des Abschnitts Statistik für ML der Machine Learning-Journey von Coddy. Lektion 6 von 64.
Aufgabe
EinfachFasse die Zusammenfassung des Kapitels zusammen: einen Bericht über ein Restaurant für eine Liefer-App. deliveries.csv enthält die Spalten restaurant, driver und minutes, und das Programm liest den Namen eines Restaurants ein. Gib für dessen Lieferungen Folgendes aus:
- wie viele es waren,
- die Median-Minuten, dann den Mittelwert (1 Dezimalstelle),
- den IQR (1 Dezimalstelle),
- die Stichproben-Standardabweichung, wie pandas sie liefert (2 Dezimalstellen),
- den Fahrer, der die meisten davon ausgeführt hat.
Für ein anderes Restaurant und die Eingabe Pizza:
Pizza: 10 deliveries
Usual time: 17.5 min (median), mean 19.2
Middle half spans 2.5 min (IQR)
Std: 5.81 min
Top driver: MiaProbier es selbst
import numpy as np
import pandas as pd
deliveries = pd.read_csv("deliveries.csv")
name = input()
# Schreibe deinen Code unten
Alle Lektionen in Statistik für ML
1Lage und Streuung
Mittelwert und MedianPerzentile und QuartileVarianz und StandardabweichungStichprobe oder Grundgesamtheit?Der häufigste WertRückblick: Lieferzeiten4Stichproben und Grundgesamtheiten
Grundgesamtheit und StichprobeStichprobenmittelwerte variierenDie StichprobenverteilungGrößere Stichproben, weniger ZufallRückblick: Eine Stadt befragen2Verteilungen
DichtehistogrammeDatenverteilungenDie NormalverteilungskurveDie 68-95-99,7-RegelZ-WerteRückblick: Akkulaufzeit3Wahrscheinlichkeit durch Simulation
Wahrscheinlichkeit als HäufigkeitDas Gesetz der großen ZahlenAugensummen beim WürfelnErwartungswertBedingte WahrscheinlichkeitRückblick: Gewinnchancen am Würfelstand6Zusammenhänge
Streudiagramme lesenKorrelationKorrelationsmatrixKorrelations-HeatmapsKorrelation ist keine KausalitätRückblick: Eiscreme und SonneÜbe selbstständig: Online-Python-Compiler