Rückblick: Diabetesdaten

Zehn Messwerte von 442 Diabetespatienten, die bereits auf kleine Zahlen um 0 skaliert wurden, und ein Label, das eine Zahl ist: wie weit die Krankheit ein Jahr später fortgeschritten war.

Lade load_diabetes mit as_frame=True. Das Programm liest das Merkmal ein, nach dem ein Arzt fragt. Gib Folgendes aus:

1. Erster Überblick: Patienten und fehlende Zellen.
2. Mittelwert und Median des Labels, auf 1 Dezimalstelle.
3. Das stärkste Merkmal und sein vorzeichenbehaftetes r, auf 2 Dezimalstellen.
4. Eine Gerade für das abgefragte Merkmal: Steigung und Achsenabschnitt auf 1 Dezimalstelle, R-Quadrat auf 2.

Für eine fiktive Klinik und die Eingabe age:

Patients: 300
Missing cells: 0
Progression: mean 118.6, median 118.0
Strongest feature: s2 (r = -0.75)
Line for age: slope 127.6, intercept 118.6
R squared: 0.01

Ein Merkmal erklärt einen Teil. In Abschnitt 3 wird ein Modell alle zehn gleichzeitig verwenden.