Streudiagramme lesen

Teil des Abschnitts Statistik für ML der Machine Learning-Journey von Coddy. Lektion 29 von 64.

Dieses Kapitel endet mit einem Bild, das zeigt, wie jede Spalte einer Tabelle mit jeder anderen zusammenhängt:

Ein farbiges Raster für die 4 Messwerte von 150 Irisblüten, wobei jede Zelle eine Zahl von -1 bis 1 enthält. Kronblattlänge und Kronblattbreite haben gemeinsam den kräftig roten Wert 0.96; der Kelchblattbreite ist im Vergleich zu den anderen ein blasses Blau zugeordnet

Es beginnt mit deinen Augen. Jeder Punkt eines Streudiagramms ist eine Stichprobe; lies die Punktwolke anhand ihrer Richtung, Stärke und Form:

Sechs kleine Streudiagramme: starke positive Korrelation, ein enges ansteigendes Band; schwache positive Korrelation, eine lockere ansteigende Punktwolke; kein Zusammenhang, eine formlose Wolke; starke negative und schwache negative Korrelation, abfallende Bänder; gekrümmt, eine U-Form

Steigend ist positiv, fallend negativ. Ein enges Band ist stark, eine lockere Wolke schwach, ein Klumpen gar nichts. Eine Biegung ist gekrümmt.

Schau hin, bevor du etwas berechnest: Die Zahl in der nächsten Lektion sieht nur gerade Streifen.

Probier es selbst

Diese Lektion enthält keine Programmieraufgabe.

Teste dich selbst

Diese Lektion enthält ein kurzes Quiz. Starte die Lektion, um es zu beantworten und deinen Fortschritt zu speichern.

Alle Lektionen in Statistik für ML

3Wahrscheinlichkeit durch Simulation

Wahrscheinlichkeit als Häufigkeit Das Gesetz der großen Zahlen Augensummen beim Würfeln Erwartungswert Bedingte Wahrscheinlichkeit Rückblick: Gewinnchancen am Würfelstand

6Zusammenhänge

Streudiagramme lesenKorrelation Korrelationsmatrix Korrelations-Heatmaps Korrelation ist keine Kausalität Rückblick: Eiscreme und Sonne

9Merkmalsskalierung

Warum Merkmale skalieren Min-Max-Skalierung Standardisierung StandardScaler Rückblick: Kletterpartner

12Abschließende Herausforderungen

Zugverspätungen Luftqualität Weinchemie Klinikumfrage

Übe selbstständig: Online-Python-Compiler