Wahrscheinlichkeit als Häufigkeit
Teil des Abschnitts Statistik für ML der Machine Learning-Journey von Coddy. Lektion 13 von 64.
Ein Spamfilter sagt „90 % Spam“; auf einer Samentüte steht „80 % keimen“. Eine Wahrscheinlichkeit ist ein langfristiger Anteil von 0 (nie) bis 1 (immer). Hier sind 50 Samen:
rng.random(n) zieht Dezimalzahlen zwischen 0 und 1, und 80 % davon liegen unter 0.8. Ein Vergleich pflanzt also 1000 Samen:
rng = np.random.default_rng(3)
sprouted = rng.random(1000) < 0.8
print(sprouted.sum())
print(sprouted.mean())Dies gibt Folgendes aus:
814
0.814Der Mittelwert boolescher Werte entspricht dem Anteil von True: 0.814, also nahe bei 0.8. Bis zum Ende dieses Kapitels kalkuliert dieser Trick den Preis für einen ganzen Würfelstand.
Aufgabe
MittelEin Stürmer schießt einen Elfmeter mit einer gewissen Wahrscheinlichkeit. Das Programm liest die Wahrscheinlichkeit (0 bis 1) und anschließend die Anzahl der Schüsse ein; im Startcode wird rng erstellt.
- Simuliere die Schüsse: Ein Treffer fällt, wenn ein
rng.random-Wert unter der Wahrscheinlichkeit liegt. - Gib die Treffer und die geschätzte Wahrscheinlichkeit aus, auf 3 Dezimalstellen gerundet.
Bei 0.5 und 10 Schüssen kann ein kurzer Lauf deutlich von 0.5 abweichen:
Goals: 3 of 10
Estimated chance: 0.3Probier es selbst
import numpy as np
chance = float(input())
kicks = int(input())
# Ändere die folgende Zeile nicht
rng = np.random.default_rng(21)
# Schreibe deinen Code darunter
Teste dich selbstDiese Lektion enthält ein kurzes Quiz. Starte die Lektion, um es zu beantworten und deinen Fortschritt zu speichern.
Alle Lektionen in Statistik für ML
1Lage und Streuung
Mittelwert und MedianPerzentile und QuartileVarianz und StandardabweichungStichprobe oder Grundgesamtheit?Der häufigste WertRückblick: Lieferzeiten4Stichproben und Grundgesamtheiten
Grundgesamtheit und StichprobeStichprobenmittelwerte variierenDie StichprobenverteilungGrößere Stichproben, weniger ZufallRückblick: Eine Stadt befragen2Verteilungen
DichtehistogrammeDatenverteilungenDie NormalverteilungskurveDie 68-95-99,7-RegelZ-WerteRückblick: Akkulaufzeit3Wahrscheinlichkeit durch Simulation
Wahrscheinlichkeit als HäufigkeitDas Gesetz der großen ZahlenAugensummen beim WürfelnErwartungswertBedingte WahrscheinlichkeitRückblick: Gewinnchancen am Würfelstand6Zusammenhänge
Streudiagramme lesenKorrelationKorrelationsmatrixKorrelations-HeatmapsKorrelation ist keine KausalitätRückblick: Eiscreme und SonneÜbe selbstständig: Online-Python-Compiler