Rückblick: Akkulaufzeit

Teil des Abschnitts Statistik für ML der Machine Learning-Journey von Coddy. Lektion 12 von 64.

Aufgabe

Einfach

Zeichne das Diagramm, mit dem dieses Kapitel begonnen hat. hours enthält die Akkulaufzeiten von 300 Laptops. Verwende ihren Mittelwert und ihre Standardabweichung (np.std):

Gib die kürzeste Laufzeit aus und wie viele Standardabweichungen sie unter dem Mittelwert liegt (2 Dezimalstellen).
Gib den Prozentsatz innerhalb von 2 Standardabweichungen aus (1 Dezimalstelle).
Zeichne ein Dichtehistogramm (bins=20), die angepasste Kurve (100 Punkte) und einen roten Punkt unter dem schwächsten Akku auf Höhe 0.
Gib dem Diagramm den Titel Battery Life und beschrifte die Achsen mit Hours und Density.

Bei einem weiteren Test mit 250 Laptops:

Worst battery: 9.7 hours, 2.94 std below the mean
Within 2 std: 95.2% (the rule says about 95%)

und das Diagramm:

Ein Dichtehistogramm mit dem Titel Battery Life, das ungefähr von 10 bis 18 Stunden reicht, mit einer Glockenkurve darüber und einem roten Punkt auf Höhe 0 unter der kürzesten Akkulaufzeit

Probier es selbst

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats

# Ändere die folgenden Zeilen nicht
rng = np.random.default_rng(44)
hours = np.round(rng.normal(14, 1.5, size=300), 1)

# Schreibe deinen Code darunter